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ユーザーフィードバック分析
顧客フィードバック、レビュー、アンケート回答を分類・分析します
★★☆ 中級 25 min 2025年1月13日
ユースケース
ユーザーフィードバックは様々なチャネルから寄せられます:サポートチケット、アプリレビュー、アンケート回答、ソーシャルメディアなど。Cowork はこれらのフィードバックを統合・分析し、実行可能なインサイトを抽出できます。
プロンプト例
~/Feedback/ にユーザーフィードバックデータがあります:
- app_reviews.csv(App Store & Play Store レビュー)
- support_tickets.txt(先月のチケット)
- nps_survey.xlsx(ネットプロモータースコア回答)
このフィードバックを分析してください:
1. テーマ別にフィードバックを分類(バグ、機能、UX、パフォーマンス)
2. センチメント分析を実施
3. 頻度別に上位10件のペインポイントを特定
4. 最も需要の高い機能リクエストを発見
5. 日付データがあればセンチメントトレンドを追跡
6. 推奨事項を含むfeedback_insights.mdを作成
Cowork の動作
- データ統合: すべてのソースからフィードバックをマージ
- テーマ分類: 各項目をトピック別に分類
- センチメントスコアリング: ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルのスコアを付与
- 頻度分析: 問題の発生回数をカウント
- トレンド検出: 時系列での変化を追跡
- レポート生成: アクション可能なインサイト文書を作成
出力例
# ユーザーフィードバック分析レポート
期間: 2024年12月
ソース: アプリレビュー(342件)、サポートチケット(156件)、NPS(89件)
## センチメント概要
- ポジティブ: 58%
- ニュートラル: 24%
- ネガティブ: 18%
- NPSスコア: +32
## 主要なペインポイント
| 順位 | 問題 | 件数 | センチメント |
|------|------|------|--------------|
| 1 | 読み込み時間が遅い | 47 | 非常にネガティブ |
| 2 | ログイン問題 | 38 | ネガティブ |
| 3 | 同期失敗 | 31 | ネガティブ |
| 4 | 分かりにくいナビゲーション | 28 | 混合 |
| 5 | ダークモードがない | 24 | ニュートラル |
## 機能リクエスト
| 機能 | リクエスト数 | ユーザーセグメント |
|------|--------------|-------------------|
| オフラインモード | 45 | パワーユーザー |
| カレンダー連携 | 38 | ビジネス |
| ウィジェット対応 | 29 | モバイル |
| PDF出力 | 25 | 全般 |
## カテゴリ内訳
- パフォーマンス: 89件(15%)
- 機能: 156件(27%)
- バグ: 78件(13%)
- UX/デザイン: 95件(16%)
- 称賛: 169件(29%)
## 注目すべき声
> 「アプリは気に入っていますが、50アイテム以上になるとクラッシュします」
> 「ついにプロジェクト管理がわかるアプリに出会えた!」
> 「ダークモードを追加してください、夜は目が焼けます」
## 推奨事項
1. **緊急**: 読み込み時間の問題に対処(47件の苦情)
2. **高**: 認証フローの安定性を修正
3. **中**: ダークモードを実装(簡単な改善、24件のリクエスト)
4. **ロードマップ**: プレミアム向けオフライン機能を検討
ヒント
- 複数チャネルからのフィードバックを含める
- トレンド分析のために日付範囲を提供する
- 製品/機能エリアを指定する
- 可能であれば競合比較を依頼する