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ファクトチェックアシスタント
原資料との照合により、文書内の主張を検証します
★★☆ 中級 20 min 2025年1月13日
ユースケース
統計データや引用された事実を含む文書をレビューする際、正確性の検証は非常に重要です。Cowork は、文書内の主張をソースファイルと照合し、不一致を特定することができます。
プロンプト例
~/Documents/annual_report_draft.docx に年次報告書の草稿があり、様々な統計データや主張が含まれています。また、~/Documents/Sources/ にソースデータファイルがあります:
- financial_data.xlsx
- survey_results.csv
- industry_benchmarks.pdf
報告書のファクトチェックをお願いします:
1. 草稿内のすべての統計的主張を特定する
2. 各主張をソースファイルと照合する
3. 不一致や根拠のない主張にフラグを付ける
4. 追加のソースが必要な主張を記録する
5. fact_check_report.md に調査結果を作成する
Cowork の動作
- 主張の抽出: 数値や事実を含む記述を特定
- ソースマッピング: 主張と潜在的なソースファイルを照合
- 検証: 主張の値とソースデータを比較
- 不一致の検出: ミスマッチやエラーにフラグを付ける
- ギャップの特定: ソースのない主張を記録
- レポート生成: 詳細な検証レポートを作成
出力例
# ファクトチェックレポート
文書: annual_report_draft.docx
チェックしたソース: 3ファイル
分析した主張: 23件
## 概要
- ✅ 検証済み: 18件
- ⚠️ 不一致: 3件
- ❓ 未検証: 2件
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## 発見された不一致
### 1. 収益成長の主張
**文書の記載**: 「収益は前年比24%成長」
**ソース (financial_data.xlsx)**: 22.8%の成長
**推奨**: 23%(四捨五入)または22.8%(正確な値)に更新
**場所**: 3ページ、第2段落
### 2. 顧客満足度スコア
**文書の記載**: 「顧客満足度は92%に到達」
**ソース (survey_results.csv)**: 89.3%の満足率
**推奨**: 89%に修正
**場所**: 7ページ、箇条書き3
### 3. 市場シェア比較
**文書の記載**: 「35%のシェアで市場をリード」
**ソース (industry_benchmarks.pdf)**: 32%の市場シェア
**推奨**: 最新データを確認し、32%に更新
**場所**: エグゼクティブサマリー
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## 未検証の主張
### 1. 従業員数
**文書の記載**: 「500人以上のプロフェッショナルチーム」
**状況**: 提供されたソースに従業員データなし
**必要なアクション**: 人事データを追加するか内部で確認
### 2. 特許ポートフォリオ
**文書の記載**: 「12件の特許出願中」
**状況**: IP文書が提供されていない
**必要なアクション**: 法務部門で確認
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## 検証済みの主張
| 主張 | ソース | 状態 |
|------|--------|------|
| Q4収益: $12.3M | financial_data.xlsx | ✅ 完全一致 |
| NPSスコア: +45 | survey_results.csv | ✅ 検証済み |
| 前年比成長: 18%ユーザー | survey_results.csv | ✅ 検証済み |
[... さらに15件の検証済み主張 ...]
ヒント
- すべての原資料を含める
- 一貫したファイル命名を使用する
- 精度要件を指定する(四捨五入か正確な値か)
- 最も重要な主張を明記する