概要

在庫管理にはタイムリーで正確なデータが必要です。Claudeは在庫記録の整理、在庫数量の更新、滞留品や欠品の特定、明確な在庫レポートの生成を支援できます。

ユースケース

倉庫棚卸しの整理
Eコマースストアの在庫更新
原材料在庫の監視
在庫回転率分析

手順

ステップ1：在庫データをマージする

異なるソースからの在庫情報を統合します。

以下の在庫データがあります：
- ~/inventory/warehouse_stock.xlsx - 倉庫の実際の在庫
- ~/inventory/system_stock.csv - システム記録の在庫
- ~/inventory/reserved.csv - 予約済みだが未出荷の数量
これらのデータをマージし、統一された在庫ビューを生成してください

ステップ2：利用可能な在庫を計算する

予約や輸送中の在庫を考慮して、実際に利用可能な在庫を計算します。

各製品の利用可能な在庫を計算してください：
- 利用可能な在庫 = 実際の在庫 - 予約在庫
- 実際の在庫とシステム記録の差異をマーク
- 在庫がマイナス（過剰販売）の製品を特定
- 輸送中の在庫が到着した後の在庫を計算

ステップ3：在庫アラート

注意が必要な在庫問題を特定します。

在庫状況を分析し、アラートを生成してください：
- 低在庫アラート：在庫が安全在庫レベルを下回る製品
- 滞留アラート：在庫回転日数が90日を超える製品
- 過剰在庫アラート：在庫が通常の需要をはるかに超える製品
- 長期欠品：30日連続で欠品している製品
優先度順にアラートリストを生成

ステップ4：在庫レポートを生成する

多次元の在庫分析レポートを作成します。

Excel在庫レポートを生成してください：~/inventory/stock_report.xlsx

以下のワークシートを含める：
1. 在庫概要：すべての製品の現在の在庫
2. アラートリスト：低在庫、滞留、過剰在庫の製品
3. カテゴリ統計：カテゴリ別の在庫金額集計
4. 変動記録：前期との増減比較
5. ABC分類：価値別にA/B/Cカテゴリに分類して管理

グラフと条件付き書式を使用して読みやすさを向上

ステップ5：在庫推奨

データ分析に基づいて在庫管理の提案を提供します。

在庫最適化の推奨を生成してください：
- 補充を推奨する製品と数量（過去の販売速度に基づく）
- プロモーションを推奨する滞留製品
- 移動を推奨する製品（過剰在庫の倉庫から欠品の倉庫へ）
- 来月の予測在庫回転率
~/inventory/recommendations.md として保存

ヒント

在庫データは事業決定に直接影響します。データの正確性を必ず確認してください。定期的に実地棚卸しを行い、システムデータと照合することをお勧めします。

定期的な在庫データ更新メカニズムを確立し、1日または1週間に1回分析を実行して、在庫問題を迅速に特定し対処してください。

よくある質問

Q：安全在庫レベルはどのように設定しますか？ A：過去の販売データに基づいて、「平均日次販売数 x 補充サイクル x 安全係数」として設定できます。Claudeは過去のデータに基づいて推奨値を自動計算できます。

Q：在庫金額はどのように計算しますか？ A：在庫金額 = 在庫数量 x 原価。正確な原価データを提供してください。有効期限のある製品の場合は、ロスも考慮してください。

Q：複数倉庫の在庫を処理できますか？ A：はい。Claudeに倉庫情報を伝えると、倉庫ごとに個別に統計を計算し、倉庫間の在庫移動の推奨をサポートします。