Descripcion General

Los logs de aplicaciones contienen una gran cantidad de informacion de ejecucion, pero el analisis manual consume tiempo y esfuerzo. Claude puede ayudarle a analizar rapidamente los logs, extraer metricas clave, identificar patrones de errores y generar reportes visuales.

Casos de Uso

Solucionar errores en entornos de produccion
Analizar rendimiento de solicitudes API
Monitorear uso de recursos del sistema
Rastrear rutas de comportamiento de usuarios
Generar reportes de operaciones

Pasos

Paso 1: Identificar Formato de Log

Primero comprenda la estructura y formato de los logs.

Por favor analice el archivo ~/logs/app.log:
- Identifique el formato de log (JSON, texto plano u otro)
- Extraiga las primeras 20 lineas como muestra
- Identifique campos: marca de tiempo, nivel de log, mensaje, fuente, etc.
- Tamano del archivo y cantidad de lineas
- Rango de tiempo cubierto

Paso 2: Estadisticas de Errores

Extraiga y cuente todos los mensajes de error.

Por favor analice los errores en los logs:
- Cuente las entradas de log de nivel ERROR y FATAL
- Agrupe por tipo de error
- Liste los 10 errores mas frecuentes
- Muestre la primera y ultima ocurrencia de cada error
- Extraiga los stack traces de error completos

Paso 3: Analisis de Rendimiento

Analice metricas de rendimiento de API o funcionalidades.

Extraiga datos de rendimiento de los logs:
- Identifique lineas de log que contengan tiempos de respuesta
- Calcule tiempos de respuesta promedio, maximo y minimo
- Agrupe estadisticas por endpoint de API o funcionalidad
- Identifique solicitudes lentas con tiempo de respuesta mayor a 1 segundo
- Dibuje grafico de series temporales (si es posible)
- Guarde reporte de rendimiento en ~/logs/performance_report.txt

Paso 4: Analisis de Patrones Temporales

Analice patrones temporales de cuando ocurren los problemas.

Analice patrones temporales en los logs:
- Cuente volumen de logs y tasa de errores por hora
- Identifique horas pico
- Verifique si hay problemas periodicos (ej., errores a ciertas horas cada dia)
- Compare diferencias entre dias laborales y fines de semana
- Muestre resultados en formato de tabla o grafico

Paso 5: Generar Reporte de Resumen

Cree un reporte de analisis legible.

Basandose en el analisis anterior, genere un reporte de analisis de logs en formato Markdown:
# Reporte de Analisis de Logs - 2025-01-12

## Resumen
- Rango de tiempo analizado
- Total de entradas de log
- Tasa de errores

## Hallazgos Clave
- Top 3 problemas criticos
- Cuellos de botella de rendimiento
- Patrones anomalos

## Estadisticas Detalladas
- Tabla de distribucion de errores
- Metricas de rendimiento
- Grafico de distribucion temporal

## Recomendaciones
- Problemas que requieren atencion prioritaria

Guardar como ~/logs/analysis_report.md

Advertencia: Archivos de log grandes (varios GB) pueden causar procesamiento lento o problemas de memoria. Se recomienda filtrar o procesar en lotes, analizando solo periodos de tiempo criticos.

Consejo: Para entornos de produccion, puede crear tareas programadas para analizar los logs mas recientes cada hora, generar reportes automaticamente y enviar correos de alerta para monitoreo proactivo.

Preguntas Frecuentes

P: El archivo de log es demasiado grande para cargar de una vez? R: Claude puede usar procesamiento en streaming o leer solo rangos de tiempo especificos. Tambien puede usar grep para filtrar logs de error primero, luego analizar en detalle.

P: Como manejar stack traces de error de multiples lineas? R: Indique a Claude las reglas de multiples lineas de los logs (ej., los stack traces comienzan con tabulacion o marcadores especificos), y combinara las lineas relacionadas en registros de error completos.

P: Se pueden analizar multiples archivos de log? R: Si. Claude puede combinar y analizar multiples archivos de log, o analizar cada archivo por separado y generar reportes comparativos.